在人工智能、大數據以及物聯網的進一步發展之下，數據的收集顯得尤為重要，而與收集數據息息相關的傳感器市場將更加廣闊。尤其是物聯網的發展，傳感器產品需求大幅增加，重心也逐漸轉向技術含量較高的MEMS傳感器領域。IC Insights最新發布的一份報告預測，2018年，全球傳感器市場規模將會達到93億美元，其中MEMS傳感器銷售額占比73%。同時，在出貨量方面，MEMS傳感器約在全球總出貨量的47%。
ST在MEMS傳感器領域的獨特優勢
過去十年，MEMS技術取得顯著進步，MEMS產品廠商克服了制造工藝挑戰，新的MEMS產品大量涌現，尺寸越來越小，性能明顯提升，同時售價大幅降低。作為MEMS傳感器的主要供應廠商之一，意法半導體（ST）在慕尼黑上海電子展期間再一次向外界展示了其在MEMS傳感器領域的優勢，并根據具體應用做了詳細地介紹。
意法半導體模擬、MEMS及傳感器事業部副總裁 、MEMS傳感器產品部總經理Andrea ONETTI表示：“ST擁有兩點非常關鍵的優勢，一是ST擁有自己的產能；二是MEMS傳感器不光要提供感應功能，同時精度也非常重要，要達到精度不光要有先進的封裝，還要有校正工具， ST不同的校正技術可以直接體現出傳感器的精度和其他優良特性。”
Andrea ONETTI更詳細地介紹稱：“ST每天產能可以達到600萬片傳感器。在現實世界中，已經出貨超過150億片的產品。在消費電子產品領域，每兩臺手機里就有一臺ST的傳感器；在汽車產品領域，每三臺車載導航儀中就有一臺裝有ST的傳感器；在通信設備方面，基站、電腦里面，每兩條存儲卡上就有一顆ST的溫度傳感器。綜合來看，目前已經有3萬客戶在使用我們的傳感器產品。”
ST在工業類應用中成功地推出了帶防水性能的壓力傳感器?，F在消費類、工業類、汽車類相互之間的融合越來越強，消費類傳感器越來越多地拓展在工業類和汽車類應用。壓力防水傳感器也是從消費類開始，現在可以滿足工業類規格的需求
MEMS傳感器的主要應用
憑借著自身特性，MEMS傳感器得以在可穿戴產品、智能家居、智能制造、智能手機、智能汽車和自動駕駛等領域得到廣泛應用。據相關數據顯示，2020年MEMS傳感器市場將達到300億美元，市場前景廣闊。Andrea ONETTI分享了其對消費電子、工業和汽車領域關于MEMS傳感器應用的一些看法。
在消費電子市場，MEMS傳感器在各類產品中都有重要的應用。比如，手提電腦、手機、便攜媒體播放器和移動終端設備內的硬盤驅動器墜落保護功能便是用MEMS運動傳感器；計步表或計步器是利用三軸MEMS傳感器實現健身和健康監測功能的代表性應用；MEMS傳感器可以用于設計一種老人急救設備等。
Andrea ONETTI指出MEMS傳感器在消費電子領域有三個重要趨勢。
首先是人工智能。在應用識別上，過往我們需要在智能手表上啟動模式選出跑步、競走或是游泳。當把AI功能加入以后，我們就不用再做選擇。算法通過人工智能、機器學習模式，會知道你當前在什么狀態。這一切智能的實現，前提要保證數據質量高、聽得清晰、功耗足夠低，這樣終端產品在不犧牲用電時間和尺寸的情況下才能承受?？傮w來看，今天的智能化傳感器將有一定的數據處理功能，一定的判斷功能，可以把在處理器里做的100%的工作降為20-30%的工作量。
二是振動和聲音的算法融合。以無線耳機為例，其有一個加速度傳感器，用手敲它就可以做一些功能控制。ST已經配合開發出另外一種加速度傳感器，其實現的功能是檢測使用者的骨振動，將你在說話的狀態和麥克風融合，把兩個傳感器的信號匯集在一起。即使你在嘈雜環境下說話，產品只會把你說話的聲音采集下來，背景噪音通過算法過濾掉。
Andrea ONETTI認為，未來傳感器的發展，只要我們可以把各種技術整合在一起，會提升出新的價值。
三是撞擊檢測。以電池為例，在運輸、使用中不可避免會發生撞擊，利用檢測功能可以保證安全。除此之外，像貴重物品也是一樣。撞擊檢測對MEMS傳感器也是一個新興的需求。
在工業領域，以高精度傾斜器為例，可以幫助計量房屋老化程度，是否存在安全隱患。隨著連接技術更加成熟，工業用MEMS傳感器可以助力社會安全事業更好地發展。
在智能駕駛方面，MEMS傳感器可以提升慣性導航的精準度。隧道里通常無信號，智能慣性導航系統對車輛能夠達到實時檢測和安全實現。從具體數據來看，在30秒中要達到20厘米的停車或者制動的精準度。
“我們堅持給市場和客戶提供高精度、低功耗的傳感器。不僅在用的時候是高精度，在整個產品生命周期里也維持高精度的性能。” Andrea ONETTI最后說。
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ST在MEMS傳感器領域的獨特優勢
過去十年，MEMS技術取得顯著進步，MEMS產品廠商克服了制造工藝挑戰，新的MEMS產品大量涌現，尺寸越來越小，性能明顯提升，同時售價大幅降低。作為MEMS傳感器的主要供應廠商之一，意法半導體（ST）在慕尼黑上海電子展期間再一次向外界展示了其在MEMS傳感器領域的優勢，并根據具體應用做了詳細地介紹。
意法半導體模擬、MEMS及傳感器事業部副總裁 、MEMS傳感器產品部總經理Andrea ONETTI表示：“ST擁有兩點非常關鍵的優勢，一是ST擁有自己的產能；二是MEMS傳感器不光要提供感應功能，同時精度也非常重要，要達到精度不光要有先進的封裝，還要有校正工具， ST不同的校正技術可以直接體現出傳感器的精度和其他優良特性。”
意法半導體模擬、MEMS及傳感器事業部副總裁 、MEMS傳感器產品部總經理Andrea ONETTI
Andrea ONETTI更詳細地介紹稱：“ST每天產能可以達到600萬片傳感器。在現實世界中，已經出貨超過150億片的產品。在消費電子產品領域，每兩臺手機里就有一臺ST的傳感器；在汽車產品領域，每三臺車載導航儀中就有一臺裝有ST的傳感器；在通信設備方面，基站、電腦里面，每兩條存儲卡上就有一顆ST的溫度傳感器。綜合來看，目前已經有3萬客戶在使用我們的傳感器產品。”
ST在工業類應用中成功地推出了帶防水性能的壓力傳感器?，F在消費類、工業類、汽車類相互之間的融合越來越強，消費類傳感器越來越多地拓展在工業類和汽車類應用。壓力防水傳感器也是從消費類開始，現在可以滿足工業類規格的需求
MEMS傳感器的主要應用
憑借著自身特性，MEMS傳感器得以在可穿戴產品、智能家居、智能制造、智能手機、智能汽車和自動駕駛等領域得到廣泛應用。據相關數據顯示，2020年MEMS傳感器市場將達到300億美元，市場前景廣闊。Andrea ONETTI分享了其對消費電子、工業和汽車領域關于MEMS傳感器應用的一些看法。
在消費電子市場，MEMS傳感器在各類產品中都有重要的應用。比如，手提電腦、手機、便攜媒體播放器和移動終端設備內的硬盤驅動器墜落保護功能便是用MEMS運動傳感器；計步表或計步器是利用三軸MEMS傳感器實現健身和健康監測功能的代表性應用；MEMS傳感器可以用于設計一種老人急救設備等。
Andrea ONETTI指出MEMS傳感器在消費電子領域有三個重要趨勢。
首先是人工智能。在應用識別上，過往我們需要在智能手表上啟動模式選出跑步、競走或是游泳。當把AI功能加入以后，我們就不用再做選擇。算法通過人工智能、機器學習模式，會知道你當前在什么狀態。這一切智能的實現，前提要保證數據質量高、聽得清晰、功耗足夠低，這樣終端產品在不犧牲用電時間和尺寸的情況下才能承受?？傮w來看，今天的智能化傳感器將有一定的數據處理功能，一定的判斷功能，可以把在處理器里做的100%的工作降為20-30%的工作量。
二是振動和聲音的算法融合。以無線耳機為例，其有一個加速度傳感器，用手敲它就可以做一些功能控制。ST已經配合開發出另外一種加速度傳感器，其實現的功能是檢測使用者的骨振動，將你在說話的狀態和麥克風融合，把兩個傳感器的信號匯集在一起。即使你在嘈雜環境下說話，產品只會把你說話的聲音采集下來，背景噪音通過算法過濾掉。
Andrea ONETTI認為，未來傳感器的發展，只要我們可以把各種技術整合在一起，會提升出新的價值。
三是撞擊檢測。以電池為例，在運輸、使用中不可避免會發生撞擊，利用檢測功能可以保證安全。除此之外，像貴重物品也是一樣。撞擊檢測對MEMS傳感器也是一個新興的需求。
在工業領域，以高精度傾斜器為例，可以幫助計量房屋老化程度，是否存在安全隱患。隨著連接技術更加成熟，工業用MEMS傳感器可以助力社會安全事業更好地發展。
在智能駕駛方面，MEMS傳感器可以提升慣性導航的精準度。隧道里通常無信號，智能慣性導航系統對車輛能夠達到實時檢測和安全實現。從具體數據來看，在30秒中要達到20厘米的停車或者制動的精準度。
“我們堅持給市場和客戶提供高精度、低功耗的傳感器。不僅在用的時候是高精度，在整個產品生命周期里也維持高精度的性能。” Andrea ONETTI最后說。
在人工智能、大數據以及物聯網的進一步發展之下，數據的收集顯得尤為重要，而與收集數據息息相關的傳感器市場將更加廣闊。尤其是物聯網的發展，傳感器產品需求大幅增加，重心也逐漸轉向技術含量較高的MEMS傳感器領域。IC Insights最新發布的一份報告預測，2018年，全球傳感器市場規模將會達到93億美元，其中MEMS傳感器銷售額占比73%。同時，在出貨量方面，MEMS傳感器約在全球總出貨量的47%。
ST在MEMS傳感器領域的獨特優勢
過去十年，MEMS技術取得顯著進步，MEMS產品廠商克服了制造工藝挑戰，新的MEMS產品大量涌現，尺寸越來越小，性能明顯提升，同時售價大幅降低。作為MEMS傳感器的主要供應廠商之一，意法半導體（ST）在慕尼黑上海電子展期間再一次向外界展示了其在MEMS傳感器領域的優勢，并根據具體應用做了詳細地介紹。
意法半導體模擬、MEMS及傳感器事業部副總裁 、MEMS傳感器產品部總經理Andrea ONETTI表示：“ST擁有兩點非常關鍵的優勢，一是ST擁有自己的產能；二是MEMS傳感器不光要提供感應功能，同時精度也非常重要，要達到精度不光要有先進的封裝，還要有校正工具， ST不同的校正技術可以直接體現出傳感器的精度和其他優良特性。”
意法半導體模擬、MEMS及傳感器事業部副總裁 、MEMS傳感器產品部總經理Andrea ONETTI
Andrea ONETTI更詳細地介紹稱：“ST每天產能可以達到600萬片傳感器。在現實世界中，已經出貨超過150億片的產品。在消費電子產品領域，每兩臺手機里就有一臺ST的傳感器；在汽車產品領域，每三臺車載導航儀中就有一臺裝有ST的傳感器；在通信設備方面，基站、電腦里面，每兩條存儲卡上就有一顆ST的溫度傳感器。綜合來看，目前已經有3萬客戶在使用我們的傳感器產品。”
ST在工業類應用中成功地推出了帶防水性能的壓力傳感器?，F在消費類、工業類、汽車類相互之間的融合越來越強，消費類傳感器越來越多地拓展在工業類和汽車類應用。壓力防水傳感器也是從消費類開始，現在可以滿足工業類規格的需求
MEMS傳感器的主要應用
憑借著自身特性，MEMS傳感器得以在可穿戴產品、智能家居、智能制造、智能手機、智能汽車和自動駕駛等領域得到廣泛應用。據相關數據顯示，2020年MEMS傳感器市場將達到300億美元，市場前景廣闊。Andrea ONETTI分享了其對消費電子、工業和汽車領域關于MEMS傳感器應用的一些看法。
在消費電子市場，MEMS傳感器在各類產品中都有重要的應用。比如，手提電腦、手機、便攜媒體播放器和移動終端設備內的硬盤驅動器墜落保護功能便是用MEMS運動傳感器；計步表或計步器是利用三軸MEMS傳感器實現健身和健康監測功能的代表性應用；MEMS傳感器可以用于設計一種老人急救設備等。
Andrea ONETTI指出MEMS傳感器在消費電子領域有三個重要趨勢。
首先是人工智能。在應用識別上，過往我們需要在智能手表上啟動模式選出跑步、競走或是游泳。當把AI功能加入以后，我們就不用再做選擇。算法通過人工智能、機器學習模式，會知道你當前在什么狀態。這一切智能的實現，前提要保證數據質量高、聽得清晰、功耗足夠低，這樣終端產品在不犧牲用電時間和尺寸的情況下才能承受?？傮w來看，今天的智能化傳感器將有一定的數據處理功能，一定的判斷功能，可以把在處理器里做的100%的工作降為20-30%的工作量。
二是振動和聲音的算法融合。以無線耳機為例，其有一個加速度傳感器，用手敲它就可以做一些功能控制。ST已經配合開發出另外一種加速度傳感器，其實現的功能是檢測使用者的骨振動，將你在說話的狀態和麥克風融合，把兩個傳感器的信號匯集在一起。即使你在嘈雜環境下說話，產品只會把你說話的聲音采集下來，背景噪音通過算法過濾掉。
Andrea ONETTI認為，未來傳感器的發展，只要我們可以把各種技術整合在一起，會提升出新的價值。
三是撞擊檢測。以電池為例，在運輸、使用中不可避免會發生撞擊，利用檢測功能可以保證安全。除此之外，像貴重物品也是一樣。撞擊檢測對MEMS傳感器也是一個新興的需求。
在工業領域，以高精度傾斜器為例，可以幫助計量房屋老化程度，是否存在安全隱患。隨著連接技術更加成熟，工業用MEMS傳感器可以助力社會安全事業更好地發展。
在智能駕駛方面，MEMS傳感器可以提升慣性導航的精準度。隧道里通常無信號，智能慣性導航系統對車輛能夠達到實時檢測和安全實現。從具體數據來看，在30秒中要達到20厘米的停車或者制動的精準度。
“我們堅持給市場和客戶提供高精度、低功耗的傳感器。不僅在用的時候是高精度，在整個產品生命周期里也維持高精度的性能。” Andrea ONETTI最后說。